What is Actionai

ActionAI is a command-line interaction framework based on large language models, supporting multiple model switching and the MCP protocol. It provides a smooth interactive chat experience, allowing users to engage in natural conversations with AI through a terminal interface. ActionAI is equipped with capabilities for file reading and writing, network access, and code execution, thanks to its powerful MCP server.

Use cases

Use cases for ActionAI include automating document organization and generation, assisting in the entire coding process from requirements analysis to implementation, collecting and analyzing data to generate reports, performing system maintenance and file management, and automatically writing articles and creating presentations.

How to use

To use ActionAI, you can either install it via a one-click installer for your operating system (Windows or macOS) or install it from the source code by cloning the repository and running the setup commands. Once installed, you can start ActionAI from your application list or terminal.

Key features

Key features of ActionAI include seamless integration with external tools via MCP protocol, dynamic switching between different large language models, session management for saving and loading conversation history, real-time token usage monitoring, high configurability for system behavior adjustments, and automated execution of complex tasks based on the MCP server.

Where to use

ActionAI can be used in various fields including document processing, code development, data analysis, system management, and content creation. Its automation capabilities make it suitable for tasks that require efficiency and minimal human intervention.

🚀 ActionAI

📖 简介

ActionAI 是一个基于语言大模型的命令行交互框架，支持多种模型切换、MCP协议，提供流畅的交互式聊天体验。通过终端界面，您可以与AI进行自然对话，并通过强大丰富MCP服务端，让AI具备文件读写、网络访问、代码执行等能力。

🔥 自动化能力： 只需简单配置MCP协议，ActionAI即可赋予AI强大的系统操作能力，包括文件管理、应用控制、文档编辑等。AI可以在几乎不需要人类干预的情况下，自动完成复杂任务流程，大幅提升工作效率。

✨ 核心特性

🔧 快速开始

方法一：一键安装（推荐）

下载并运行适合您系统的安装包：

安装完成后，直接从应用列表启动ActionAI即可开始使用。

chmod +x ./ActionAI

方法二：源码安装

如果您希望自定义安装或参与开发，可以通过源码安装：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/sylearn/ActionAI.git
cd ActionAI

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境
cp .env.template .env

# 启动
python ActionAI.py

🚀 AI自动化示例

通过简单的MCP配置，ActionAI可以实现以下自动化任务：

• 文档处理：自动整理、分析和生成各类文档
• 代码开发：从需求分析到编码实现，全流程AI辅助
• 数据分析：自动收集、清洗、分析数据并生成报告
• 系统管理：执行系统维护、文件管理等操作
• 内容创作：自动撰写文章、生成图表、制作演示文稿

只需一句简单的指令，AI就能自主完成一系列复杂操作，无需人工干预每一步骤。

自动化工作流程示例

以下是一个完整的自动化工作流程示例，展示ActionAI如何通过简单指令完成复杂任务：

用户: 帮我分析最近一周的销售数据，生成报告并发送给团队

ActionAI: 好的，我将为您规划并完成这个任务。

[执行以下步骤]
1. 连接到销售数据库，提取最近一周数据
2. 数据清洗与分析，计算关键指标
3. 生成可视化图表
4. 创建Word报告文档
5. 编写分析总结和建议
6. 通过邮件系统发送给团队成员
7. 将报告保存到指定文件夹并创建备份
...
[接着会通过MCP服务器完成上述操作]
ActionAI: 任务已完成！销售报告已生成并发送至团队所有成员。
报告显示销售额较上周增长12.5%，主要增长来自电子产品类别。
报告副本已保存至"销售报告/2023/周报"文件夹。

通过配置相应的MCP服务，ActionAI可以无缝连接各种系统和应用，实现真正的端到端自动化。

📋 使用指南

内置命令

多行输入

• 按Enter继续输入
• 输入\q结束输入
• 输入\c清除当前输入

🔌 MCP 服务器配置

MCP（Model Context Protocol）是ActionAI的核心功能，它通过简单的配置即可让AI获得强大的系统操作能力。

以下资源提供了丰富的MCP工具和服务器:

• OpenTools - 提供丰富的AI应用工具库和MCP服务器
• Glamama - 提供多种开源MCP服务器实现

配置示例

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/username/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    },
    "custom_tool": {
      "command": "python",
      "args": [
        "path/to/your/tool_server.py"
      ]
    }
  }
}

您也可以轻松创建自己的MCP服务，扩展AI的能力。

📝 许可证

MIT License