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Mcps Ia

@LoboProgramminggon 15 days ago
1 MIT
FreeCommunity
AI Systems
MCPs-IA is a Python project for AI applications, designed for efficient development.

Overview

What is Mcps Ia

MCPs-IA is a project focused on Artificial Intelligence applications using Python, designed to accelerate development with a modern and efficient framework.

Use cases

Use cases for MCPs-IA include developing AI-driven applications, creating prototypes for machine learning models, and building educational tools for learning Python and AI concepts.

How to use

To use MCPs-IA, clone the repository, initialize your environment with uv, and configure your environment variables in a .env file. Then, you can start the client and server scripts.

Key features

Key features include a simple project structure, easy dependency management with uv, and the ability to quickly set up and run AI applications.

Where to use

MCPs-IA can be used in various fields such as software development, AI research, and educational projects that involve machine learning and data analysis.

Content

🚀 MCPs-IA

Bem-vindo ao MCPs-IA!
Um projeto focado em aplicações de Inteligência Artificial com Python, pronto para acelerar seu desenvolvimento com uma estrutura moderna e eficiente.


Python
uv


✨ Comece em minutos

  1. Clone o repositório:

    git clone https://github.com/LoboProgrammingg/MCPs-IA.git
    cd MCPs-IA
    
  2. Inicie seu ambiente com o uv:

    uv init
    uv add fastmcp genai google-genai google-generativeai python-dotenv wikipedia
    
  3. Configure as variáveis de ambiente:

    • Crie um arquivo .env na raiz do projeto com suas configurações.

📂 Estrutura do Projeto

├── client.py
├── servidor.py
├── .env
├── .gitignore
├── pyproject.toml
├── .python-version
├── README.md
├── uv.lock
└── .venv/
  • client.py: Script principal do cliente.
  • servidor.py: Script principal do servidor.
  • .env: Variáveis de ambiente.
  • pyproject.toml: Gerenciamento das dependências.
  • uv.lock: Lockfile do uv.
  • .venv/: Ambiente virtual (não versionado).

⚡ Requisitos

  • Python 3.11+
  • uv instalado
    Instale com: pip install uv

🛠️ Principais Scripts

  • Inicie o cliente:
    python client.py
    
  • Inicie o servidor:
    python servidor.py
    

📦 Gerenciamento de Dependências

  • Para adicionar novos pacotes:
    uv add <nome-do-pacote>
    
  • O arquivo pyproject.toml e o uv.lock serão atualizados automaticamente.

🤝 Contribua!

Contribuições são super bem-vindas!
Basta abrir um issue ou um pull request com sua ideia, sugestão ou correção.


Feito por LoboProgrammingg

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