What is Arxiv Mcp Server

arxiv_mcp_server is a Model Context Protocol (MCP) server that utilizes the arXiv Open API to provide functionalities such as paper search, metadata retrieval, and PDF content extraction.

Use cases

Use cases include searching for research papers in specific fields, retrieving detailed information about particular papers, extracting text from PDFs for analysis, and summarizing papers for quick insights.

How to use

To use arxiv_mcp_server, install the required packages using ‘pip install -r requirements.txt’ and then run the server with ‘python arxiv_mcp_server.py’.

Key features

Key features include paper search by keywords, authors, and categories; detailed metadata retrieval using arXiv IDs; text extraction from PDF documents; and provision of paper summaries.

Where to use

arxiv_mcp_server can be used in academic research, data analysis, and any field that requires access to scholarly articles and their metadata.

ArXiv MCP Server

arXiv Open API를 활용한 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다. 논문 검색, 메타데이터 조회, PDF 내용 추출 등의 기능을 제공합니다.

기능

• 논문 검색: 키워드, 저자, 카테고리로 arXiv 논문 검색
• 논문 상세 정보: arXiv ID로 논문의 상세 메타데이터 조회
• PDF 내용 추출: 논문 PDF에서 텍스트 내용 추출
• 논문 요약: 논문의 핵심 정보와 초록 제공

설치

이 폴더에 있는 HOWTOUSE.md 파일을 참조하세요.

사용 가능한 도구 (Tools)

1. search_papers

논문을 검색합니다.

파라미터:

• query (필수): 검색 키워드
• author (선택): 저자명
• category (선택): arXiv 카테고리 (예: cs.AI, math.GT)
• max_results (선택): 최대 결과 수 (기본값: 10)
• sort_by (선택): 정렬 방식 (relevance, lastUpdatedDate, submittedDate)

예시:

{
  "query": "machine learning",
  "category": "cs.LG",
  "max_results": 5
}

2. get_paper_details

특정 논문의 상세 정보를 조회합니다.

파라미터:

• arxiv_id (필수): arXiv 논문 ID (예: 2301.07041)

예시:

{
  "arxiv_id": "2301.07041"
}

3. get_paper_content

논문 PDF의 텍스트 내용을 추출합니다.

파라미터:

• arxiv_id (필수): arXiv 논문 ID
• max_pages (선택): 추출할 최대 페이지 수 (기본값: 20)

예시:

{
  "arxiv_id": "2301.07041",
  "max_pages": 10
}

4. summarize_paper

논문의 요약 정보를 제공합니다.

파라미터:

• arxiv_id (필수): arXiv 논문 ID

예시:

{
  "arxiv_id": "2301.07041"
}

리소스 (Resources)

1. arxiv://search

논문 검색 기능에 대한 정보를 제공합니다.

2. arxiv://categories

arXiv 주제 카테고리 목록을 제공합니다.

arXiv 카테고리 예시

Computer Science

• cs.AI - Artificial Intelligence
• cs.CL - Computation and Language
• cs.CV - Computer Vision and Pattern Recognition
• cs.LG - Machine Learning
• cs.NE - Neural and Evolutionary Computing
• cs.RO - Robotics

Mathematics

• math.AG - Algebraic Geometry
• math.GT - Geometric Topology
• math.LO - Logic
• math.NT - Number Theory
• math.ST - Statistics Theory

Physics

• physics.comp-ph - Computational Physics
• physics.data-an - Data Analysis, Statistics and Probability
• quant-ph - Quantum Physics

Statistics

• stat.AP - Applications
• stat.CO - Computation
• stat.ML - Machine Learning
• stat.TH - Theory

사용 예시

1. 머신러닝 논문 검색:

   • Tool: search_papers
   • 파라미터: {"query": "machine learning", "category": "cs.LG", "max_results": 5}

2. 특정 논문 정보 조회:

   • Tool: get_paper_details
   • 파라미터: {"arxiv_id": "2301.07041"}

3. 논문 내용 추출:

   • Tool: get_paper_content
   • 파라미터: {"arxiv_id": "2301.07041", "max_pages": 10}

주의사항

• PDF 텍스트 추출은 텍스트 기반 PDF에서만 제대로 작동합니다.
• 이미지 기반 PDF의 경우 OCR이 필요하므로 추출 결과가 제한적일 수 있습니다.
• arXiv API에는 요청 제한이 있으므로 과도한 요청은 피해주세요.
• PDF 내용은 메모리에 캐시되므로 대용량 PDF를 많이 처리할 경우 메모리 사용량을 주의해주세요.

라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스를 따릅니다.

기여

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