What is Auto Mcp Client

auto-mcp-client is a Java project based on Spring AI 1.0.0-M7 that encapsulates the mcp-client service. It supports interaction with the MCP Server through stdio and HTTP SSE (Server-Sent Events). The project implements an automated connection management mechanism, including automatic initialization, health checks, timeout closures, and connection reuse.

Use cases

Use cases include generating visual comparisons (e.g., weather data), analyzing and visualizing data from databases (e.g., GDP analysis), and formatting web content into markdown.

How to use

To use auto-mcp-client, ensure you have JDK 17 or higher installed and configure Maven/Gradle. Modify the bootstrap.yml to set up the Nacos configuration center and import the mcp-client-dev.yml. Adjust the API key and service paths as needed. After configuration, you can run the project and interact with the MCP Server.

Key features

Key features include multi-protocol support (stdio and HTTP SSE), automatic connection initialization, regular health checks, automatic timeout closures, connection reuse for performance optimization, and environment isolation for multiple agents.

Where to use

auto-mcp-client can be used in various fields such as AI applications, data analysis, and real-time data processing where interaction with an MCP Server is required.

auto-mcp-client

项目简介

这是一个基于 Spring AI 1.0.0-M7 的 Java 项目，封装了 mcp-client 服务，支持通过 stdio 和 HTTP SSE（Server-Sent Events） 与 MCP Server 进行交互。项目实现了自动化的连接管理机制，包括自动初始化连接、健康检查、超时关闭以及链接复用等功能。

私有模型配置示例

ai:
  openai:
    api-key: YWljcF9hcHA6UVd4aFpHUnBianB2Y0dWdUlITmxjMkZ0WlE=
    base-url: http://10.0.1.133:30080
    chat:
      options:
        stream: true
        model: qwen3-30b-a3b
      base-url:  http://10.0.1.133:30080
      completions-path: /v10/llm/chat/qwen3-30b-a3b/completion

功能特性

• 多协议支持：支持通过 stdio 和 HTTP SSE 与 MCP Server 通信。
• 自动初始化连接：项目启动时会自动完成与 MCP Server 的连接初始化。
• 自动健康检查：定期检查连接的健康状态，确保连接始终可用。
• 自动超时关闭：当连接超过指定超时时间未被使用时，自动关闭连接以释放资源。
• 链接复用：在超时时间范围内，复用相同的连接以提高性能和资源利用率。
• 环境隔离： 多个智能体相同mcp server是相互隔离的。

技术栈

• 框架：Spring AI 1.0.0-M7
• 语言：Java
• 依赖库：
  • mcp-client
  • Spring Boot 3.3.6
  • HTTP 客户端库（如 OkHttp 或 HttpClient）

快速开始

1. 环境准备

• Java 版本：确保已安装 JDK 17 或更高版本。
• Maven/Gradle：项目使用 Maven/Gradle 构建工具，请确保已正确配置。

2. 项目运行前配置

1. 需要更改bootstrap.yml中的nacos配置中心以及命名空间 需要将mcp-client-dev.yml配置导入到nacos配置中心
2. 默认对接的是阿里百炼 qwen2.5-72b-instruct大模型（openai协议）;支持更换私有openai协议模型;apikey需要自己申请
3. 内置默认的 default-mcp-registry.json 需要修改成自己的apikey 或者其他mcpserver
4. 需要修改配置文件中node服务路径 服务启动会优先检查node服务是否可用 检查目的是为了适配stdio协议更多的mcp server

3.内置效果展示 （其他工具自行配置后进行提问均可访问）

• 效果一：

1. question: 帮我对比下北京天气和上海天气今天谁的气温高 生成 柱状图
2. answer:

• 效果二：

1. question： 帮我分析数据库中 福建省gdp top5 并帮我绘制成饼图
2. answer:

• 效果三：

1. question： 帮我整理这个网页上内容并绘总到markdown
2. answer: