Crispy Spoon
What is Crispy Spoon
Crispy-spoon is a smart bot designed for Discord, utilizing the Model Context Protocol (MCP) for enhanced conversation and information retrieval capabilities.
Use cases
Use cases include automating responses in Discord servers, retrieving information from uploaded documents, and providing personalized interactions based on conversation history.
How to use
To use crispy-spoon, install the necessary dependencies, set up the DISCORD_TOKEN in the .env file, and run the bot using ‘python DC_MCP_BOT.py’. Users can interact with the bot using commands like ‘!save’ to save conversations and ‘!query
Key features
Key features include integration with MCP tools for browser automation, a memory system for conversation history, document management with support for various file formats, and advanced AI reasoning using OpenAI API for natural language understanding.
Where to use
Crispy-spoon can be used in various fields such as community management on Discord, educational environments for information retrieval, and any scenario requiring interactive and intelligent responses.
Clients Supporting MCP
The following are the main client software that supports the Model Context Protocol. Click the link to visit the official website for more information.
Overview
What is Crispy Spoon
Crispy-spoon is a smart bot designed for Discord, utilizing the Model Context Protocol (MCP) for enhanced conversation and information retrieval capabilities.
Use cases
Use cases include automating responses in Discord servers, retrieving information from uploaded documents, and providing personalized interactions based on conversation history.
How to use
To use crispy-spoon, install the necessary dependencies, set up the DISCORD_TOKEN in the .env file, and run the bot using ‘python DC_MCP_BOT.py’. Users can interact with the bot using commands like ‘!save’ to save conversations and ‘!query
Key features
Key features include integration with MCP tools for browser automation, a memory system for conversation history, document management with support for various file formats, and advanced AI reasoning using OpenAI API for natural language understanding.
Where to use
Crispy-spoon can be used in various fields such as community management on Discord, educational environments for information retrieval, and any scenario requiring interactive and intelligent responses.
Clients Supporting MCP
The following are the main client software that supports the Model Context Protocol. Click the link to visit the official website for more information.
Content
DC_MCP_BOT 簡介
DC_MCP_BOT 是一款基於 Discord 的智能機器人，結合了 Model Context Protocol (MCP)、LlamaIndex 文檔檢索功能，以及 ChromaDB 記憶管理系統，提供高效的對話與資訊檢索能力。透過整合來自多個來源的強大工具，DC_MCP_BOT 能夠在 Discord 伺服器中執行複雜的查詢、回應用戶問題，並記錄與檢索過往的對話內容。
主要功能
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MCP 工具集成
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瀏覽器自動化 (Puppeteer)：讓機器人能夠透過 MCP 介面操作網站，擷取網頁資訊。
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記憶系統 (Memory Server)：記錄對話歷史，幫助機器人理解上下文，提供更個性化的回應。
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DuckDuckGo 搜尋：透過 DuckDuckGo 搜尋引擎獲取最新資訊。
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邏輯推理 (Sequential Thinking)：讓機器人能夠處理複雜問題並拆解成步驟回答。
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文檔檢索與管理
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支援上傳
.txt、.py、.md、.json等格式的文件，並自動建立嵌入向量索引。 -
可透過
!query <問題>指令搜尋儲存的文件，獲取最相關的資訊。
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記憶與對話記錄
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採用 ChromaDB 來存儲和檢索對話記錄，確保機器人能根據歷史對話提供更精確的回應。
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可手動保存對話 (
!save指令)，以便未來查閱。
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高級 AI 推理與對話
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內建 OpenAI API，使用強大的 LLM (如 Mistral) 進行自然語言理解與回應生成。
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結合 MCP 工具與文件檢索技術，提升回答的準確性與可用性。
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使用方法
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安裝與啟動
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確保
.env文件內設置了DISCORD_TOKEN，然後執行python DC_MCP_BOT.py啟動機器人。 -
記得要 pip install -r requirements.txt
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基本指令
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!save：保存當前的對話記錄。 -
!query <問題>：查詢上傳的文件以獲取相關資訊。 -
!servers：查看當前可用的 MCP 伺服器狀態。
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文件管理
- 上傳
.txt、.md等格式的文件，機器人會自動處理並建立索引，可供後續查詢。
- 上傳
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智慧對話
- 直接在 Discord 頻道輸入問題，機器人將根據上下文和過往記錄提供最佳回應。
存在的問題
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記憶的時間不準確
- 沒辦法準確記住上一輪的對話，導致回答不準確。
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檔案上傳的限制
- 檔案上傳的大小限制為8MB，超過的檔案無法上傳。(DC的限制)
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檔案上傳的格式限制
- 只能上傳
.txt、.md、.py、.json等格式的檔案，其他格式的檔案無法上傳。
- 只能上傳
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LLM對MCP伺服器的操作問題
- LLM對MCP的操作不穩定，導致無法正常使用MCP伺服器的功能。
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適用WINDOWS
- 需要調整文件路徑與安裝MCP
特別鳴謝
DC_MCP_BOT 的開發得到了以下開源專案的啟發與支援：
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Model Context Protocol (MCP)
提供標準化的工具協議，使機器人能夠輕鬆調用各種外部服務。 -
sthenno 的系統提示靈感
參考其提示設計，使機器人能夠以更流暢的方式進行回應與交互。 -
LlamaIndex
強大的文件管理與檢索功能，使機器人能夠高效處理用戶上傳的文檔。 -
DC 平台
為機器人提供了運行環境與測試支持。
感謝這些專案的貢獻，使 DC_MCP_BOT 能夠更強大、靈活且實用！
Dev Tools Supporting MCP
The following are the main code editors that support the Model Context Protocol. Click the link to visit the official website for more information.
