Deepre
What is Deepre
DeepRe is a Deno-based CLI tool that leverages the Google Gemini AI API to automatically generate in-depth research reports on specified themes, utilizing multiple iterations to gather high-quality information.
Use cases
Use cases for DeepRe include preliminary research for academic studies, market trend analysis, competitive analysis, and gathering detailed information on specific topics.
How to use
To use DeepRe, install it via ‘deno task install’ and run the command ‘deepre “research theme”’. You can also specify options such as API key, output directory, model, and iterations.
Key features
Key features include an iterative research process, an automatic evaluation system for information quality, integration with the Gemini API for advanced search and analysis, automatic generation of research plans, full support for Japanese, and output in Markdown format.
Where to use
DeepRe can be used in various fields such as academic research, market trends and competitive analysis, technology trend investigations, and detailed information gathering on specific topics.
Clients Supporting MCP
The following are the main client software that supports the Model Context Protocol. Click the link to visit the official website for more information.
Overview
What is Deepre
DeepRe is a Deno-based CLI tool that leverages the Google Gemini AI API to automatically generate in-depth research reports on specified themes, utilizing multiple iterations to gather high-quality information.
Use cases
Use cases for DeepRe include preliminary research for academic studies, market trend analysis, competitive analysis, and gathering detailed information on specific topics.
How to use
To use DeepRe, install it via ‘deno task install’ and run the command ‘deepre “research theme”’. You can also specify options such as API key, output directory, model, and iterations.
Key features
Key features include an iterative research process, an automatic evaluation system for information quality, integration with the Gemini API for advanced search and analysis, automatic generation of research plans, full support for Japanese, and output in Markdown format.
Where to use
DeepRe can be used in various fields such as academic research, market trends and competitive analysis, technology trend investigations, and detailed information gathering on specific topics.
Clients Supporting MCP
The following are the main client software that supports the Model Context Protocol. Click the link to visit the official website for more information.
Content
DeepRe - AI駆動の深い調査レポート生成ツール
DeepReは、Google GeminiのAI
APIを活用して、指定されたテーマについて深い調査レポートを自動生成するDenoベースのCLIツールです。複数回の反復調査によって質の高い情報を収集し、包括的なレポートを作成します。
特徴
- 反復的な調査プロセス: 情報の質が十分になるまで調査を繰り返します
- 自動評価システム: 収集した情報の充実度を自動評価します
- Gemini API連携: 最新のGemini 2.0モデルを活用した高度な検索と分析
- 調査計画の自動生成: テーマから最適な調査アプローチを計画します
- 日本語完全対応: 日本語でのテーマ設定と出力に対応しています
- Markdown形式のレポート: 結果は整形されたMarkdownとして出力されます
インストール
必要条件
- Deno ランタイム
- Google Gemini API
キー（GEMINI_API_KEY環境変数として設定するか、実行時に指定）
グローバルインストール
deno task install
使用方法
基本的な使用法
deepre "調査テーマ"
オプション
deepre "調査テーマ" -k "GEMINI_API_KEY" -o "./output" -m "gemini-2.0-pro" -i 15
-k, --api-key: Gemini API Key（環境変数GEMINI_API_KEYからも取得可能）-o, --output-dir: 出力ディレクトリ（デフォルト: ./research）-m, --model: 使用するGeminiモデル（デフォルト: gemini-2.0-flash）-i, --iterations: 調査反復回数（デフォルト: 10）
環境変数の設定
# macOS/Linux
export GEMINI_API_KEY="あなたのGemini APIキー"
# Windows (コマンドプロンプト)
set GEMINI_API_KEY=あなたのGemini APIキー
# Windows (PowerShell)
$env:GEMINI_API_KEY="あなたのGemini APIキー"
開発
# 開発モードで実行
deno task deepre
# リント・型チェック・フォーマット・テスト
deno task check-all
# 個別のチェック
deno task lint
deno task check
deno task fmt
deno task test
活用例
- 学術研究の事前調査
- 市場動向・競合分析
- 技術トレンド調査
- 特定トピックの詳細情報収集
ライセンス
Dev Tools Supporting MCP
The following are the main code editors that support the Model Context Protocol. Click the link to visit the official website for more information.
