What is Gsc Mcp Server

gsc-mcp-server is a tool that integrates Google Search Console (GSC) with Claude AI Desktop, allowing users to analyze their SEO data through natural language conversations.

Use cases

Use cases include tracking website performance, managing multiple GSC properties, analyzing search queries, checking for indexing issues, and submitting sitemaps.

How to use

To use gsc-mcp-server, integrate it with Claude AI Desktop and utilize natural language commands to manage GSC assets, analyze search data, check indexing issues, and manage sitemaps.

Key features

Key features include asset management, search analytics and reporting, URL inspection and indexing checks, and sitemap management, all facilitated through conversational interactions with Claude.

Where to use

gsc-mcp-server is primarily used in the field of Search Engine Optimization (SEO), helping professionals manage and analyze their website’s performance on Google.

Google Search Console MCP Server

This project is a fork of mcp-gsc by Amin Foroutan. Special thanks to the original author for creating this amazing tool.

一個將 Google Search Console（GSC）與 Claude AI Desktop 串接的工具，讓你能夠透過自然語言對話分析你的 SEO 數據。這個整合讓你可以存取資產資訊、關鍵字分析、網址檢查與網站地圖管理——全部都能透過與 Claude 的簡單聊天完成。

這個工具能為 SEO 專業人士做什麼？

1. 資產管理

   • 一次查看所有 GSC 資產
   • 取得驗證細節與基本網站資訊
   • 新增網站到你的帳戶
   • 從帳戶中移除網站

2. 搜尋分析與報告

   • 發現哪些搜尋帶來訪客
   • 追蹤曝光次數、點擊數與點擊率
   • 分析一段時間內的表現趨勢
   • 比較不同時期以發現變化
   • 用圖表視覺化你的數據，由 Claude 產生

3. 網址檢查與索引

   • 檢查特定頁面是否有索引問題
   • 查看 Google 上次抓取頁面的時間
   • 一次檢查多個網址
   • 取得可行的建議以改善索引狀況

4. 網站地圖管理

   • 查看所有網站地圖及其狀態
   • 直接透過 Claude 提交新網站地圖
   • 檢查網站地圖中的錯誤或警告
   • 監控網站地圖處理狀態

可用工具

以下是你在完成整合後可以請 Claude 執行的操作：

如需完整 19 項可用工具及詳細說明，請在設定完成後請 Claude「list tools」。

快速開始（不需程式經驗！）

1. 設定 Google Search Console API 存取

在使用本工具前，你需要建立 API 憑證，讓 Claude 能存取你的 GSC 數據：

驗證方式

本工具支援兩種驗證方式：

1. OAuth 驗證（推薦）

此方式讓你用自己的 Google 帳號驗證，通常比服務帳號更方便。它將能存取你平常可用的資源。

將 GSC_SKIP_OAUTH 設為 “true”、“1” 或 “yes” 可跳過 OAuth 驗證，僅使用服務帳號驗證。

設定步驟：

1. 前往 Google Cloud Console 並建立 Google Cloud 帳號（如尚未擁有）
2. 建立新專案或選擇現有專案
3. 啟用 Search Console API
4. 新增範圍 https://www.googleapis.com/auth/webmasters 到你的專案
5. 前往「憑證」頁面
6. 點選「建立憑證」並選擇「OAuth 用戶端 ID」
7. 設定 OAuth 同意畫面
8. 應用程式類型選「桌面應用程式」
9. 給你的 OAuth 用戶端命名並點選「建立」
10. 下載 client secrets JSON 檔（檔名類似 client_secrets.json）
11. 將此檔案放在腳本同目錄下，或設定 GSC_OAUTH_CLIENT_SECRETS_FILE 環境變數指向其位置

首次以 OAuth 驗證執行工具時，會開啟瀏覽器要求你登入 Google 帳號並授權應用程式。授權後，工具會儲存 token 以供日後使用。

2. 服務帳號驗證

此方式使用服務帳號，適合自動化腳本或不想用個人帳號時。需將服務帳號加入 GSC。

設定步驟：

1. 前往 Google Cloud Console 並建立 Google Cloud 帳號（如尚未擁有）
2. 建立新專案或選擇現有專案
3. 啟用 Search Console API
4. 前往「憑證」頁面
5. 點選「建立憑證」並選擇「服務帳號」
6. 填寫服務帳號細節並點選「建立」
7. 點選新建立的服務帳號
8. 前往「金鑰」分頁並點選「新增金鑰」>「建立新金鑰」
9. 選擇 JSON 格式並點選「建立」
10. 下載金鑰檔並儲存為 service_account_credentials.json，放在腳本同目錄下，或設定 GSC_CREDENTIALS_PATH 環境變數指向其位置
11. 將服務帳號 email 加入對應的 Search Console 資產

點擊上方圖片觀看逐步教學影片

2. 安裝所需軟體

你需要在電腦上安裝以下工具：

• Python（3.11 或更新版）- 執行 GSC 與 Claude 連線
• Node.js - 執行 MCP 檢查器及部分 MCP 元件
• Claude Desktop - 你將與之對話的 AI 助手

請確保 Python 與 Node.js 已正確安裝並加入系統路徑。

3. 下載 Google Search Console MCP

你需要將本工具下載到電腦。最簡單方式：

1. 點選本頁上方綠色「Code」按鈕
2. 選擇「Download ZIP」
3. 解壓縮檔案到你容易找到的位置（如 Documents 資料夾）

或如熟悉 Git：

git clone https://github.com/naihaoko/gsc-mcp-server.git

4. 安裝必要元件

打開終端機（Mac）或命令提示字元（Windows）：

1. 切換到解壓縮後的資料夾：

   # 範例（請依實際路徑調整）
   cd ~/Documents/gsc-mcp-server
   

2. 建立虛擬環境（讓專案依賴獨立）：

   # 使用 uv（推薦）：
   uv venv .venv
   
   # 若未安裝 uv，先安裝：
   pip install uv
   # 再建立虛擬環境：
   uv venv .venv
   
   # 或用標準 Python：
   python -m venv .venv
   

   注意： 若安裝 uv 或 pip 時出現「pip not found」錯誤，請見下方說明。

3. 啟動虛擬環境：

   # Mac/Linux：
   source .venv/bin/activate
   
   # Windows：
   .venv\Scripts\activate
   

4. 安裝所需依賴：

   # 使用 uv：
   uv pip install -r requirements.txt
   
   # 或用標準 pip：
   pip install -r requirements.txt
   

   若出現「pip not found」錯誤：

   # 先確保 pip 已安裝並升級：
   python3 -m ensurepip --upgrade
   python3 -m pip install --upgrade pip
   
   # 再嘗試安裝依賴：
   python3 -m pip install -r requirements.txt
   
   # 或安裝 uv：
   python3 -m pip install uv
   

看到命令提示符前有 (.venv)，代表虛擬環境已啟動，依賴會安裝在這裡，不會影響系統 Python。

5. 連接 Claude 與 Google Search Console

1. 下載並安裝 Claude Desktop（如尚未安裝）
2. 準備好你的 Google 服務帳號憑證檔
3. 打開終端機（Mac）或命令提示字元（Windows），輸入：

   # Mac 用戶：
   nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
   
   # Windows 用戶：
   notepad %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

4. 加入以下設定（告訴 Claude 如何連接 GSC）：

OAuth 驗證（用你自己的帳號）

{
  "mcpServers": {
    "gscServer": {
      "command": "/FULL/PATH/TO/gsc-mcp-server/.venv/bin/python",
      "args": [
        "/FULL/PATH/TO/gsc-mcp-server/gsc_server.py"
      ],
      "env": {
        "GSC_OAUTH_CLIENT_SECRETS_FILE": "/FULL/PATH/TO/client_secrets.json"
      }
    }
  }
}

Service Account驗證

{
  "mcpServers": {
    "gscServer": {
      "command": "/FULL/PATH/TO/-main/.venv/bin/python",
      "args": [
        "/FULL/PATH/TO/gsc-mcp-server/gsc_server.py"
      ],
      "env": {
        "GSC_CREDENTIALS_PATH": "/FULL/PATH/TO/service_account_credentials.json",
        "GSC_SKIP_OAUTH": "true"
      }
    }
  }
}

重要： 請將所有路徑替換為你電腦上的實際位置：

• 第一個路徑指向虛擬環境內的 Python 執行檔
• 第二個路徑指向解壓縮資料夾內的 gsc_server.py
• 第三個路徑指向你的 Google 服務帳號憑證 JSON 檔

範例：

• Mac：
  • Python 路徑：/Users/yourname/Documents/gsc-mcp-server/.venv/bin/python
  • 腳本路徑：/Users/yourname/Documents/gsc-mcp-server/gsc_server.py
• Windows：
  • Python 路徑：C:\\Users\\yourname\\Documents\\gsc-mcp-server\\.venv\\Scripts\\python.exe
  • 腳本路徑：C:\\Users\\yourname\\Documents\\gsc-mcp-server\\gsc_server.py

5. 儲存檔案：

   • Mac：按 Ctrl+O，然後 Enter，再按 Ctrl+X 離開
   • Windows：點選「檔案 > 儲存」，然後關閉 Notepad

6. 重新啟動 Claude Desktop

7. 開啟 Claude 後，應可在工具區看到 GSC 工具

6. 開始分析你的 SEO 數據！

現在你可以請 Claude 查詢你的 GSC 數據！Claude 不僅能取得資料，還能分析、解釋趨勢，並產生視覺化圖表協助你理解 SEO 表現。

以下是每個工具的強大範例提示：

你也可以請 Claude 結合多個工具並分析結果。例如：

• 「找出我前 20 個流量最高的登陸頁，檢查其索引狀態，並建立報告，標出同時有高流量與索引問題的頁面。」
• 「分析我網站過去 90 天的表現趨勢，找出成長最快的查詢，並檢查對應登陸頁是否有技術問題。」
• 「比較桌機與行動裝置搜尋表現，用圖表視覺化差異，並根據表現落差建議需行動優化的頁面。」
• 「找出排名在第 2 頁（第 11-20 名）且曝光高但 CTR 低的查詢，檢查對應網址並建議標題與描述改進。」

Claude 會用 GSC 工具取得資料、易懂呈現、產生視覺化圖表，並根據結果給出可行建議。

資料視覺化能力

Claude 可協助你用多種方式視覺化 GSC 數據：

• 趨勢圖：查看指標隨時間變化
• 比較圖：比較不同時期或維度
• 表現分布圖：了解內容在各排名的表現
• 相關性分析：找出不同指標間的關聯
• 熱力圖：用色彩呈現複雜資料

分析數據時只要請 Claude「視覺化」或「建立圖表」，它會產生合適的圖表協助你理解資訊。

疑難排解

找不到 Python 指令

在 macOS 上，預設 Python 指令通常是 python3 而非 python，這可能導致部分應用（包含 Node.js 整合）出錯。

若遇到 Python 找不到的錯誤，可建立別名：

1. 建立 Python 別名（只需一次）：

   # macOS 用戶：
   sudo ln -s $(which python3) /usr/local/bin/python
   
   # 若無效，嘗試尋找 Python 安裝路徑：
   sudo ln -s /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/bin/python3 /usr/local/bin/python
   

2. 驗證別名是否有效：

   python --version
   

這會建立符號連結，讓應用程式呼叫 python 時實際使用你的 python3。

Claude 設定問題

若連線有困難：

1. 確認所有設定檔路徑正確且為完整路徑
2. 檢查服務帳號是否有存取 GSC 資產
3. 重新啟動 Claude Desktop
4. 嘗試使用工具時，查看 Claude 回應中的錯誤訊息
5. 手動執行伺服器時，確認虛擬環境已啟動

其他異常問題

若安裝或使用過程遇到其他異常：

1. 複製完整錯誤訊息
2. 用 ChatGPT 或 Claude 詳細說明你的問題，包括：
   • 你嘗試做什麼
   • 完整錯誤訊息
   • 作業系統
   • 已嘗試的步驟
3. AI 助手通常能根據你的情境協助診斷與解決技術問題

大多數問題都曾被他人遇過，通常都有簡單解法。

貢獻

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