What is Mcp Aws Level Checker

AWS Level Checker is a server tool designed to analyze content from AWS technical blogs and classify it into four distinct levels based on the complexity and depth of the material. The levels range from basic overviews to detailed discussions involving multiple services and architectures.

Use cases

The tool is intended for developers, cloud architects, and technical writers who need to assess the level of AWS content. It can help identify the target audience for AWS-related articles or training materials, facilitate knowledge assessments, and guide content creation towards appropriate complexity levels.

How to use

Users can install the AWS Level Checker either using ‘uvx’ or via PyPI with ‘pip’. Once installed, the tool can be executed with a simple command in the terminal. Configuration is done through JSON settings in respective applications like Claude or VS Code to connect the server properly.

Key features

Key features include a structured analysis engine that categorizes AWS blog content into four levels, a clear output format providing both the level and reasons for the classification, and compatibility with popular coding environments for easy integration in development workflows.

Where to use

This tool is primarily used within software development environments, especially where AWS content is frequently produced or reviewed. It’s suitable for technical teams, content creators, and educational institutions focusing on AWS technologies and applying best practices in cloud computing.

AWSレベル判定くん MCPサーバー版

AWS技術ブログの内容を分析し、レベルを判定するMCPサーバーです。

大好評のうちにサービス終了となった #AWSレベル判定くん の魂を継いでいます。

概要

このMCPサーバーは、AWS技術ブログの内容を分析し、以下の4つのレベルのいずれかに判定します：

• Level 100: AWSサービスの概要を解説するレベル
• Level 200: トピックの入門知識を持っていることを前提に、ベストプラクティス、サービス機能を解説するレベル
• Level 300: 対象のトピックの詳細を解説するレベル
• Level 400: 複数のサービス、アーキテクチャによる実装でテクノロジーがどのように機能するかを解説するレベル

インストール

uvxを使用する方法（推奨）

uvを使用する場合、特別なインストールは不要です。uvxを使って直接実行できます：

uvx mcp-aws-level-checker

PyPI経由でインストールする方法

pip を使用してインストールすることもできます：

pip install mcp-aws-level-checker

インストール後は、次のコマンドで実行できます：

python -m mcp_aws_level_checker

設定方法

Claude.app での設定

Claude の設定に以下を追加してください：

uvx を使用する場合

pip でインストールした場合

VS Code での設定

VS Code の設定ファイルに以下を追加してください。Ctrl + Shift + P を押して、Preferences: Open User Settings (JSON) と入力することで設定ファイルを開けます。

あるいは、.vscode/mcp.json ファイルをワークスペースに作成することで、設定を他のユーザーと共有できます。

.vscode/mcp.json ファイルを使用する場合は、mcp キーが必要です。

uvx を使用する場合

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "aws-level-checker": {
        "command": "uvx",
        "args": [
          "mcp-aws-level-checker"
        ]
      }
    }
  }
}

pip でインストールした場合

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "aws-level-checker": {
        "command": "python",
        "args": [
          "-m",
          "mcp_aws_level_checker"
        ]
      }
    }
  }
}

MCPサーバー仕様

• ツール名： analyze_aws_blog
• 入力形式：AWSブログ記事のテキスト全文
• 出力形式：以下のとおり

レベル: [判定したレベル (100/200/300/400)]
判定理由: [判定理由の詳細説明]

ヒント

Fetchと組み合わせて使うと便利です。