What is Mcp Opendata

mcp-opendata is a Multi-Cloud Platform tool designed for querying open data from the New Taipei City Transportation Bureau. It allows users to directly access transportation-related open data applications via Claude and receive responses.

Use cases

Use cases include querying bus routes, checking bike availability at YouBike stations, finding parking spaces, and retrieving real-time bus arrival times.

How to use

To use mcp-opendata, install the necessary dependencies using either the recommended uv method or traditional pip. After setting up a virtual environment, you can access various transportation queries through command-line instructions.

Key features

Key features include integration with the New Taipei City Transportation Bureau OpenData API, a simple command-line interface, support for various transportation data queries (such as bus routes, station information, and real-time traffic conditions), data filtering and sorting options, error handling with user-friendly prompts, and integration with MCP services.

Where to use

mcp-opendata can be utilized in urban transportation planning, public transport management, and for developers creating applications that require real-time transportation data.

MCP 工具：新北市交通局 OpenData 查詢

這是一個 MCP（Multi-Cloud Platform）工具，用於查詢新北市交通局的開放資料（OpenData）。該工具允許使用者直接在 Claude 中查詢新北市交通相關的開放資料應用，並獲取回應。

功能特點

• 整合新北市交通局 OpenData API
• 提供簡單的命令列介面
• 支援多種交通資料查詢（如公車路線、站點資訊、即時交通狀況等）
• 資料過濾與排序選項
• 錯誤處理與友善提示
• MCP 服務整合

安裝

使用 uv（推薦）

# 安裝 uv（如果尚未安裝）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 建立虛擬環境
uv venv

# 啟動虛擬環境
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# 或
.venv\Scripts\activate     # Windows

# 安裝依賴
uv pip install -e .

# 安裝開發依賴（可選）
uv pip install -e ".[dev]"

使用傳統 pip

# 建立虛擬環境
python -m venv .venv

# 啟動虛擬環境
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# 或
.venv\Scripts\activate     # Windows

# 安裝依賴
pip install -e .

使用 MCP 安裝

mcp install ntpc_opendata_tool/server.py --name "新北市交通 OpenData 查詢" --with requests --with python-dotenv --with uvicorn --with typer --with pandas

使用方法

命令列工具

公車查詢

# 查看所有指令說明
ntpc-opendata --help

# 查看公車相關指令
ntpc-opendata bus --help

# 查詢公車路線
ntpc-opendata bus routes 307

# 查詢公車站點
ntpc-opendata bus stops 307

# 查詢公車到站時間
ntpc-opendata bus arrival 307 --stop "捷運板橋站"

# 查詢所有站點
ntpc-opendata bus all-stops

# 查詢特定站點的公車
ntpc-opendata bus search-by-stop "捷運板橋站"

# 查詢公車即時位置
ntpc-opendata bus real-time 307

# 查詢公車業者資訊
ntpc-opendata bus operators

# 查詢公車轉乘優惠
ntpc-opendata bus transfer-discounts

# 查詢路線說明
ntpc-opendata bus route-info --type "快速公車" 307

自行車查詢

# 查看自行車相關指令
ntpc-opendata bike --help

# 查詢 YouBike 站點
ntpc-opendata bike youbike --area "板橋區"

# 查詢有可借車輛的站點
ntpc-opendata bike available-bikes --min-bikes 5

# 查詢附近的 YouBike
ntpc-opendata bike nearby-youbike 25.0132 121.4670 --radius 500

# 查詢自行車架
ntpc-opendata bike bike-racks --area "板橋區" --near-mrt

# 查詢自行車道
ntpc-opendata bike bike-lanes

停車場查詢

# 查看停車場相關指令
ntpc-opendata parking --help

# 查詢停車場列表
ntpc-opendata parking list --area "板橋區"

# 查詢停車場詳細資訊
ntpc-opendata parking info P-TY-0001

# 查詢有空位的停車場
ntpc-opendata parking available --min-spaces 5 --area "板橋區"

# 查詢停車費率
ntpc-opendata parking fee-rates

# 查詢附近停車場
ntpc-opendata parking nearby 25.0132 121.4670 --radius 500

# 查詢即時狀態
ntpc-opendata parking status

交通狀況查詢

# 查看交通狀況相關指令
ntpc-opendata traffic --help

# 查詢即時交通狀況
ntpc-opendata traffic status --area "板橋區"

# 查詢道路施工資訊
ntpc-opendata traffic construction --area "板橋區"

# 查詢交通攝影機
ntpc-opendata traffic cameras --area "板橋區"

# 查詢交通事件
ntpc-opendata traffic incidents --area "板橋區" --type "事故"

其他交通服務查詢

# 查看其他交通服務相關指令
ntpc-opendata misc-traffic --help

# 查詢計程車服務
ntpc-opendata misc-traffic taxi-services

# 搜尋計程車服務
ntpc-opendata misc-traffic search-taxi "大都會"

# 查詢拖吊保管場
ntpc-opendata misc-traffic towing-storage

# 查詢最近的拖吊保管場
ntpc-opendata misc-traffic nearest-towing 25.0132 121.4670

# 查詢交通影響評估
ntpc-opendata misc-traffic impact-assessment

作為 MCP 服務使用

在 Claude 中，可以直接調用此 MCP 服務。以下是一些實際的查詢範例：

公車查詢範例

# 查詢特定路線
我想查詢新北市307公車的路線資訊。
307公車什麼時候會到捷運板橋站？
307公車的首末班車時間是幾點？

# 查詢站點公車
請問捷運板橋站有哪些公車路線？
捷運板橋站的公車到站時間？
捷運板橋站往台北的公車有哪些？

# 查詢路線類型
板橋區有哪些快速公車路線？
新北市的藍線公車路線有哪些？

# 查詢業者資訊
新北市有哪些公車業者？
哪些公車路線有轉乘優惠？

自行車查詢範例

# 查詢 YouBike 站點
板橋區有哪些 YouBike 站點？
捷運板橋站附近有 YouBike 可以借嗎？
哪些 YouBike 站點還有車可以借？

# 查詢自行車設施
板橋區的自行車道在哪裡？
捷運站附近有自行車架嗎？
板橋區的自行車道總長度是多少？

停車場查詢範例

# 查詢停車場資訊
請問板橋區有哪些停車場還有空位？
捷運板橋站附近的停車場收費如何？
板橋車站附近有機車停車場嗎？

# 查詢特殊停車需求
板橋區有哪些婦幼停車位？
板橋區的身心障礙停車格在哪裡？
颱風天可以停車的路段有哪些？

交通狀況查詢範例

# 查詢即時路況
板橋區目前的交通狀況如何？
文化路現在塞車嗎？
板橋往台北的路況如何？

# 查詢交通設施
板橋區有哪些交通監視器？
板橋區的 ETag 設備在哪裡？
板橋區有哪些限高設施？

# 查詢施工資訊
板橋區最近有哪些道路在施工？
文化路最近有施工嗎？
新北市最近有哪些重大工程？

其他交通服務查詢範例

# 查詢計程車服務
板橋區有哪些合法計程車行？
請幫我找大都會計程車的電話。
附近有叫車服務嗎？

# 查詢拖吊資訊
板橋區的拖吊保管場在哪裡？
我的車被拖吊了，要去哪裡領？
最近的拖吊保管場在哪裡？

# 查詢交通評估
板橋區最近有什麼重大建設會影響交通？
新板特區的交通影響評估結果如何？

API 模組資源

本工具提供了多個 API 模組，可以在您的 Python 程式中直接使用：

公車資訊 (BusAPI)

from ntpc_opendata_tool.api.bus import BusAPI

bus_api = BusAPI()

# 查詢公車路線
routes = bus_api.get_routes(route_name="307")

# 查詢公車站點
stops = bus_api.get_stops(route_name="307")

# 查詢公車預計到站時間
estimated_times = bus_api.get_estimated_time(route_name="307", stop_name="捷運板橋站")

# 查詢所有站點
all_stops = bus_api.get_all_stops()

# 依站點名稱搜尋
stop_search = bus_api.search_by_stop(stop_name="捷運板橋站")

# 查詢公車即時位置
real_time = bus_api.get_real_time_by_route(route_name="307")

# 查詢公車業者資訊
operators = bus_api.get_bus_operators()

# 查詢公車轉乘優惠
discounts = bus_api.get_bus_transfer_discounts()

# 查詢路線資訊
route_info = bus_api.get_route_info(route_type="快速公車", route_name="307")

自行車資訊 (BikeAPI)

from ntpc_opendata_tool.api.bike import BikeAPI

bike_api = BikeAPI()

# 查詢 YouBike 站點
youbike_stations = bike_api.get_youbike_stations(area="板橋區")

# 查詢可用 YouBike
available_bikes = bike_api.get_available_youbikes(min_bikes=5)

# 查詢附近 YouBike 站點
nearby_youbike = bike_api.find_nearby_youbike(lat=25.0132, lon=121.4670, radius=500)

# 查詢自行車架
bike_racks = bike_api.get_bike_racks(area="板橋區", near_mrt=True)

# 查詢自行車道
bike_lanes = bike_api.get_bike_lanes()

停車場資訊 (ParkingAPI)

from ntpc_opendata_tool.api.parking import ParkingAPI

parking_api = ParkingAPI()

# 查詢停車場
parking_lots = parking_api.get_parking_lots(area="板橋區")

# 查詢特定類型停車場
type_parking = parking_api.get_parking_lots_by_type(lot_type="路邊停車")

# 查詢停車場詳情
parking_detail = parking_api.get_parking_lot_detail(parking_id="P-TY-0001")

# 查詢有空位的停車場
available_parking = parking_api.get_available_parking_lots(min_spaces=5, area="板橋區")

# 查詢路邊停車格
roadside_parking = parking_api.get_roadside_parking_spaces(area="板橋區")

# 查詢附近停車場
nearby_parking = parking_api.get_nearby_parking_lots(lat=25.0132, lon=121.4670, radius=500)

# 查詢機車停車場
motorcycle_parking = parking_api.get_motorcycle_parking(area="板橋區")

# 查詢婦幼停車位
women_children_parking = parking_api.get_women_children_parking(area="板橋區")

# 查詢身障停車位
disabled_parking = parking_api.get_disabled_parking(area="板橋區")

# 查詢颱風期間可停車路段
typhoon_parking = parking_api.get_typhoon_parking()

# 查詢路邊停車管理資訊
roadside_management = parking_api.get_roadside_parking_management()

交通資訊 (TrafficAPI)

from ntpc_opendata_tool.api.traffic import TrafficAPI

traffic_api = TrafficAPI()

# 查詢交通監視器
cameras = traffic_api.get_traffic_cameras(district="板橋區")

# 查詢 ETag 位置
etag_locations = traffic_api.get_etag_locations(district="板橋區")

# 查詢限高資訊
height_limits = traffic_api.get_height_limit_info(area="板橋區", road="文化路")

# 查詢交通影響評估
impact_assessments = traffic_api.get_traffic_impact_assessment()

# 查詢附近交通監視器
nearby_cameras = traffic_api.get_nearby_traffic_cameras(lat=25.0132, lon=121.4670, radius=1000)

其他交通資訊 (MiscTrafficAPI)

from ntpc_opendata_tool.api.misc_traffic import MiscTrafficAPI

misc_api = MiscTrafficAPI()

# 查詢計程車服務
taxi_services = misc_api.get_taxi_services()

# 查詢拖吊保管場資訊
towing_storage = misc_api.get_towing_storage_info()

# 查詢交通影響評估
impact_assessment = misc_api.get_traffic_impact_assessment()

# 查詢最近的拖吊保管場
nearest_towing = misc_api.find_nearest_towing_storage(lat=25.0132, lon=121.4670)

# 搜尋計程車服務
taxi_search = misc_api.search_taxi_service(keyword="大都會")

基礎 API 客戶端 (OpenDataClient)

from ntpc_opendata_tool.api.client import OpenDataClient

client = OpenDataClient()

# 直接使用資源 ID 查詢
response = client.get_by_resource_id("382000000A-000187-001")

# 自訂 GET 請求
custom_response = client.get("/endpoint", params={"key": "value"})

# 自訂 POST 請求
post_response = client.post("/endpoint", data={"key": "value"})

開發

環境設置

# 安裝開發依賴
pip install -e ".[dev]"

# 運行測試
pytest

目錄結構

ntpc_opendata_tool/
├── ntpc_opendata_tool/
│   ├── __init__.py
│   ├── api/          # API 調用相關模組
│   ├── cli/          # 命令列介面
│   ├── models/       # 資料模型定義
│   ├── utils/        # 工具函數
│   └── server.py     # MCP 服務主入口
├── pyproject.toml    # 專案設定
├── README.md         # 專案說明
└── .env.example      # 環境變數範例

授權

本專案採用 MIT 授權。