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Mou Mcp Server
What is Mou Mcp Server
mou-mcp-server is an implementation of the Model Context Protocol (MCP) that provides tools and services to enhance interactions with language models like Claude or ChatGPT, and can be used as an MCP server in applications like n8n.
Use cases
Use cases include enhancing customer interactions through chat interfaces, optimizing web performance metrics, managing tasks in Asana, and providing specialized consulting in digital marketing and SEO.
How to use
To use mou-mcp-server, clone the repository, create a virtual environment, activate it, and install the dependencies listed in ‘pyproject.toml’. It is recommended to include specific prompt files for better context in conversations with language models.
Key features
Key features include specialized prompts for digital marketing and SEO, tools for reviewing HTTP responses, following redirects, collecting Core Web Vitals for web performance optimization, and integration with project management platform Asana.
Where to use
mou-mcp-server can be used in various fields such as digital marketing, SEO, web performance optimization, and project management, providing tailored tools for each domain.
Overview
What is Mou Mcp Server
mou-mcp-server is an implementation of the Model Context Protocol (MCP) that provides tools and services to enhance interactions with language models like Claude or ChatGPT, and can be used as an MCP server in applications like n8n.
Use cases
Use cases include enhancing customer interactions through chat interfaces, optimizing web performance metrics, managing tasks in Asana, and providing specialized consulting in digital marketing and SEO.
How to use
To use mou-mcp-server, clone the repository, create a virtual environment, activate it, and install the dependencies listed in ‘pyproject.toml’. It is recommended to include specific prompt files for better context in conversations with language models.
Key features
Key features include specialized prompts for digital marketing and SEO, tools for reviewing HTTP responses, following redirects, collecting Core Web Vitals for web performance optimization, and integration with project management platform Asana.
Where to use
mou-mcp-server can be used in various fields such as digital marketing, SEO, web performance optimization, and project management, providing tailored tools for each domain.
Content
MCP Server
Descripción
Este proyecto implementa un servidor MCP (Model Context Protocol) que proporciona una serie de herramientas y servicios útiles para mejorar la experiencia de interacción con modelos de lenguaje como Claude o ChatGPT o para su uso como servidor MCP en n8n u otros.
Uso con Modelos de Lenguaje
Para obtener la mejor experiencia posible, se recomienda incluir los siguientes archivos de prompt como contexto en tus conversaciones con Claude o ChatGPT:
digital_marketing_consultant_prompt.md
: Proporciona contexto especializado en marketing digitalseo_consultant_prompt.md
: Ofrece conocimientos especializados en SEO
Estos prompts ayudarán a los modelos a proporcionar respuestas más precisas y contextualizadas en estas áreas específicas.
Servicios Implementados
El proyecto incluye varios servicios que pueden ser utilizados como herramientas en interfaces de chat:
SEO
- Herramienta para repasar respuestas HTTP.
- Herramienta para seguir redirecciones.
- (Pendiente) Validador de robots.txt (¿te animas a hacerlo por tu lado usando Cursor?)
WPO (Web Performance Optimization)
- Herramientas para recoger Core Web Vitals mediante PSI.
Asana (pendiente terminar pruebas)
- Integración con la plataforma de gestión de proyectos Asana
- Funcionalidades para gestionar tareas y proyectos
Contribución
Este proyecto es de código abierto y todos son bienvenidos a utilizarlo y modificarlo según sus necesidades. Siéntete libre de:
- Usar el código en tus propios proyectos
- Modificar y adaptar las funcionalidades
- Contribuir con mejoras y nuevas características
- Compartir tus experiencias y casos de uso
Requisitos
- Python 3.x
- Dependencias listadas en
pyproject.toml
Instalación
- Clona el repositorio
- Crea un entorno virtual:
python -m venv .venv
- Activa el entorno virtual
- Instala las dependencias:
pip install -e .
Licencia
Este proyecto está disponible como código abierto bajo los términos de la licencia MIT.