What is Yunxing Ai

yunxing-ai is a powerful AI application development platform designed to simplify the process of developing and deploying AI applications. It provides a rich set of tools and interfaces for developers to quickly build, customize, and deploy AI solutions.

Use cases

Use cases for yunxing-ai include building chatbots, developing AI-driven applications for data analysis, creating personalized user experiences, and integrating AI functionalities into existing software systems.

How to use

To use yunxing-ai, developers need to set up the development environment by installing dependencies and starting the development server. The front-end code can be found in the ‘web’ directory, and the back-end services are located in the ‘api’ directory.

Key features

Key features of yunxing-ai include a front-end built with Next.js and TypeScript, a back-end powered by SpringBoot and Java, integration with AI services, a modular architecture, and support for internationalization.

Where to use

yunxing-ai can be used in various fields such as software development, AI research, and enterprise solutions where AI applications are needed to enhance productivity and automate processes.

云行 AI - AI 应用构建平台

云行 AI 是一个功能强大的 AI 应用构建平台，旨在简化 AI 应用的开发和部署过程。通过提供丰富的工具和接口，开发者可以快速构建、定制和部署 AI 解决方案。

界面展示

项目架构

项目采用前后端分离架构：

前端架构

• 框架：基于 Next.js 15.3.1 构建 + Turbopack
• 语言：TypeScript
• UI 组件：shadcn/ui、@radix-ui/react-*
• 样式：TailwindCSS 4
• 状态管理：React Hooks
• 表单处理：react-hook-form + zod 验证
• 国际化：next-intl 4
• 认证：next-auth 4
• HTTP请求：axios
• UI动画：framer-motion
• Markdown渲染：react-markdown + remark-gfm
• 图标：lucide-react + react-icons
• 提示通知：sonner
• 代码格式化：Biome
• 包管理工具：pnpm

后端架构

• 语言：Java 17
• 框架：SpringBoot 3.4.5
• 安全认证：Spring Security + JWT (jjwt 0.12.6)
• 数据库：MySQL 8.3 + MyBatis-Plus 3.5.11
• 连接池：Druid 1.2.24
• 缓存：Redis
• 工具库：Hutool 5.8.36、Lombok
• API文档：SpringDoc OpenAPI 2.8.6
• HTTP客户端：OkHttp、Retrofit
• 云存储：阿里云OSS
• 响应式编程：Webflux、Reactor
• AI集成：LLM模块集成多种AI模型
• 邮件服务：Spring Mail

目录结构

yunxing-ai/
├── web/                 # 前端代码
│   ├── app/             # Next.js应用目录
│   │   ├── [locale]/    # 国际化路由
│   │   ├── api/         # API路由处理
│   │   └── globals.css  # 全局样式
│   ├── components/      # 可复用的UI组件
│   ├── lib/             # 工具函数和通用逻辑
│   ├── hooks/           # 自定义React hooks
│   ├── i18n/            # 国际化配置
│   ├── types/           # TypeScript类型定义
│   ├── api/             # API客户端代码
│   └── public/          # 静态资源
│
├── api/                 # Java后端服务
│   ├── src/main/java/com/yxboot/
│   │   ├── common/      # 通用工具和基础类
│   │   ├── config/      # 配置类
│   │   ├── modules/     # 业务模块
|   |   |    ├── account # 账户权限模块
|   |   |    ├── app     # 应用模块
|   |   |    ├── dataset # 数据集（知识库）模块
|   |   |    ├── system  # 系统模块
|   |   |    └── ai      # AI模型模块
│   │   ├── util/        # 工具类
│   │   ├── llm/         # LLM模型集成
│   │   └── ApiApplication.java # 应用入口类
│   └── pom.xml          # Maven依赖管理
│
└── doc/                 # 项目文档
    ├── sql/             # 数据库脚本
    ├── dev_log/         # 开发日志
    └── weekly/          # 周报

数据库结构

系统采用 MySQL 8.3 数据库，主要表结构包括：

• 账户管理：tenant（租户表）、user（用户表）、tenant_user（租户用户关联表）
• 应用管理：app（应用表）、app_config（应用配置表）
• 对话管理：conversation（会话表）、message（消息表）
• 模型管理：model（模型表）、provider（模型提供商表）

开发环境搭建

前端开发环境

1. 安装依赖

cd web
pnpm install

2. 启动开发服务器

pnpm dev

3. 访问开发服务器
   打开浏览器访问 http://localhost:3000

后端开发环境

1. 安装 JDK 17 或更高版本
2. 准备 MySQL 8.3+ 和 Redis 7.0+ 环境
3. 使用 Maven 构建项目

cd api
mvn clean package

4. 运行 SpringBoot 应用

java -jar target/yunxing-api-0.0.1-SNAPSHOT.jar

技术特性

• 现代前端架构：使用 Next.js 15 和 Turbopack 提供卓越的开发体验和性能
• 多语言支持：基于 next-intl 实现国际化
• 组件驱动设计：基于 shadcn/ui 和 Radix UI 的可访问性和可定制性
• 安全认证：Spring Security 结合 JWT 提供可靠的用户认证
• 数据库优化：MyBatis-Plus 和 Druid 提供高效的数据访问和连接池管理
• AI 能力：集成多种大语言模型
• 类型安全：全栈 TypeScript 和严格类型检查

交流协作

云行AI目前处于起步阶段，我们记录了完整的开发过程和技术思考。欢迎有志于AI应用开发的同道者加入我们，一起探索AI应用开发的无限可能。无论您是前端工程师、后端开发者，还是对AI应用感兴趣的任何人，都可以通过以下方式参与:

• Star & Fork: 在GitHub或Gitee上关注项目
• 贡献代码: 提交PR，参与功能开发和问题修复
• 技术讨论: 分享您的想法和建议
• 加入社区: 扫描下方二维码添加微信 (备注: 云行AI)

我们相信，通过开源协作的力量，可以共同打造更加强大和易用的AI应用构建平台。期待与您一起，见证云行AI的成长与蜕变！