- Explore MCP Servers
- PromptX
Promptx
What is Promptx
PromptX is a professional capability enhancement system native to AI applications. It provides specialized roles, memory management, and knowledge systems for AI applications like Claude Desktop through the MCP protocol.
Use cases
Use cases for PromptX include integrating with AI coding assistants like Claude Code, enhancing productivity in intelligent code editors like Cursor, and supporting AI-driven development environments like Windsurf.
How to use
To use PromptX, simply add the MCP configuration to your AI application’s configuration file. For zero-configuration access, include the provided JSON snippet. For advanced configuration, you can customize the workspace path.
Key features
Key features of PromptX include automatic workspace detection, environment initialization without manual setup, and dynamic adaptability across different projects. It supports various AI applications, ensuring seamless integration.
Where to use
PromptX can be used in various fields where AI applications are implemented, such as software development, data analysis, and any domain requiring enhanced AI capabilities.
Clients Supporting MCP
The following are the main client software that supports the Model Context Protocol. Click the link to visit the official website for more information.
Overview
What is Promptx
PromptX is a professional capability enhancement system native to AI applications. It provides specialized roles, memory management, and knowledge systems for AI applications like Claude Desktop through the MCP protocol.
Use cases
Use cases for PromptX include integrating with AI coding assistants like Claude Code, enhancing productivity in intelligent code editors like Cursor, and supporting AI-driven development environments like Windsurf.
How to use
To use PromptX, simply add the MCP configuration to your AI application’s configuration file. For zero-configuration access, include the provided JSON snippet. For advanced configuration, you can customize the workspace path.
Key features
Key features of PromptX include automatic workspace detection, environment initialization without manual setup, and dynamic adaptability across different projects. It supports various AI applications, ensuring seamless integration.
Where to use
PromptX can be used in various fields where AI applications are implemented, such as software development, data analysis, and any domain requiring enhanced AI capabilities.
Clients Supporting MCP
The following are the main client software that supports the Model Context Protocol. Click the link to visit the official website for more information.
Content
✨ 一眼看懂 PromptX
PromptX 能做什么?简单来说,它让你的 AI 助手拥有了"大脑"和"记忆",更让你成为AI能力的创造者。
- 🎭 专业角色扮演: 提供覆盖不同领域的专家角色,让 AI 的回答更专业、更深入。
- 🧠 长期记忆与知识库: AI能够记住关键信息和你的偏好,在持续的对话和工作中提供连贯、个性化的支持。
- ✨ AI角色创造工坊: 2分钟内将你的想法变成专业AI助手,从使用者到创造者的华丽转身。
- 🔌 轻松集成: 只需一行命令,即可为数十种主流 AI 应用(如 Claude、Cursor)无缝启用这些强大功能。
📸 配置成功后的使用效果
1. 发现并激活专业角色
使用 promptx_welcome
发现可用角色,再用 promptx_action
激活,AI即刻变身领域专家。
2. 拥有智能记忆
使用 promptx_remember
保存关键信息,AI将在后续的交流中主动运用这些知识。
⚠️ 项目状态说明
PromptX 目前处于 初始开发阶段,我们正在积极完善功能和修复问题。在达到正式稳定版本之前,您可能会遇到一些使用上的问题或不稳定情况。
我们诚恳地请求您的理解和支持! 🙏
📞 遇到问题?获取帮助!
如果您在使用过程中遇到任何问题,请通过以下方式联系我们:
- 🐛 提交 Issue: GitHub Issues - 详细描述问题,我们会尽快回复
- 💬 直接联系: 添加开发者微信
deepracticex
获取即时帮助 - 📧 邮件联系: 发送邮件至
[email protected]
获取技术支持 - 📱 技术交流群: 扫描下方二维码加入我们的技术交流群
您的反馈对我们非常宝贵,帮助我们快速改进产品质量! ✨
🚀 一键启动,30秒完成配置
打开配置文件,将下面的 promptx
配置代码复制进去。这是最简单的 零配置模式,PromptX 会自动为您处理一切。
{
"mcpServers": {
"promptx": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"-f",
"--registry",
"https://registry.npmjs.org",
"dpml-prompt@beta",
"mcp-server"
]
}
}
}
配置参数说明:
command
: 指定使用 npx 运行 promptx 服务args
: 启动参数配置列表-y
: 自动确认-f
: 强制刷新缓存--registry
: 指定镜像源https://registry.npmjs.org
: 使用官方镜像dpml-prompt@beta
: 使用稳定测试版mcp-server
: 启动服务
🎯 就这么简单! 保存文件并重启您的AI应用,PromptX 就已成功激活。
💡 提示: 配置中特意指定了官方镜像源
registry.npmjs.org
,这可以避免因使用非官方镜像导致的安装问题。如果您发现安装很慢,建议使用代理工具加速,而不是切换到其他镜像源。
📖 完整安装配置指南 - 包含各种客户端的详细配置方法和故障排除
不知道MCP是怎么? 点击查看 MCP幼儿园教程 BiliBili
目前所有支持 MCP 协议的 AI 客户端都可以使用 PromptX。主要包括:Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Zed、Continue 等主流 AI 编程工具,以及更多正在接入中的应用。
⚙️ 工作原理
PromptX 作为您和AI应用之间的"专业能力中间件",通过标准的 MCP协议 进行通信。
graph TD subgraph "Your AI App (Claude,Cursor,etc.)" A[👨💻 User Interaction] end subgraph "PromptX MCP Server" C{PromptX Engine} D[🎭 Role Library] E[🧠 Memory & Knowledge] end A -- "Calls 'promptx_...' tools" --> B(MCP Protocol) B --> C C -- "Accesses" --> D C -- "Accesses" --> E subgraph "Enhanced Response" F[✨ Professional Output] end C --> F
当您调用 promptx_...
系列工具时,AI应用会将请求通过MCP协议发送给 PromptX。PromptX 引擎会加载相应的专业角色、检索相关记忆,然后返回一个经过专业能力增强的结果给AI应用,最终呈现给您。
🎯 配置完成后,您的AI应用将自动获得6个专业工具:
promptx_init
: 🏗️ 系统初始化 - 自动准备工作环境。promptx_hello
: 👋 角色发现 - 浏览所有可用的专家角色。promptx_action
: ⚡ 角色激活 - 一键变身指定领域的专家。(含女娲🎨角色创造顾问)promptx_learn
: 📚 知识学习 - 让AI学习特定的知识或技能。promptx_recall
: 🔍 记忆检索 - 从记忆库中查找历史信息。promptx_remember
: 💾 经验保存 - 将重要信息存入长期记忆。
🎨 女娲创造工坊 - 让每个人都成为AI角色设计师

💫 从想法到现实,只需2分钟
你有没有想过:如果我能为特定工作场景定制一个专业AI助手会怎样?女娲让这个想法变成现实。
“每个想法都值得拥有专属的AI助手,技术的门槛不应该限制创意的飞翔。”
🎯 核心价值转换
- 🚀 零门槛创造: 无需学习复杂技术,用自然语言描述需求即可
- ⚡ 极速交付: 从想法到可用角色,全程2分钟
- 🎭 专业品质: 自动生成符合DPML标准的专业AI角色
- 🔄 即插即用: 创建完成立即可以激活使用
- 💝 掌控感: 从使用者到创造者的华丽转身
✨ 使用场景示例
🎯 用户需求 | ⚡ 女娲生成 | 🚀 立即可用 |
---|---|---|
👩💼 “我需要一个懂小红书营销的AI助手” | 小红书营销专家角色 | 激活小红书营销专家 |
👨💻 “我想要一个Python异步编程专家” | Python异步编程导师角色 | 激活Python异步编程导师 |
🎨 “给我一个UI/UX设计顾问” | UI/UX设计专家角色 | 激活UI/UX设计专家 |
📊 “需要一个数据分析师助手” | 数据分析专家角色 | 激活数据分析专家 |
🎪 体验女娲创造力 - 4步创造专属AI助手




# 1️⃣ 激活女娲角色创造顾问
"我要女娲帮我创建一个角色"
# 2️⃣ 描述你的需求(自然语言即可)
"我需要一个[领域]的专业助手,主要用于[具体场景]"
# 3️⃣ 等待2分钟,女娲为你生成专业角色
# 女娲会创建角色文件、注册到系统、完成质量检查
# 4️⃣ 立即激活使用你的专属AI助手
"激活刚刚创建的角色"
🌟 女娲的设计哲学
- 🎯 无界创造: 让任何有想法的人都能创造AI助手,打破技术壁垒
- ⚡ 即时满足: 满足数字时代对即时性的需求
- 🧠 成长引导: 不只是工具使用,更是引导用户理解AI能力边界
- 🌱 生态共建: 每个用户创造的角色都可能成为他人的灵感源泉
📋 实践案例: Legacy Lands Library

📖 项目概述
项目名称: Legacy Lands Library
项目地址: https://github.com/LegacyLands/legacy-lands-library
项目简介: legacy-lands-library 是一个面向现代 Minecraft 服务端插件开发的开发工具库。它旨在为开发者提供一个跨平台、生产就绪的基础设施。
🏢 组织信息
组织名称: 遗迹之地制作组 (Legacy Lands)
官方网站: https://www.legacylands.cn/
组织简介: 遗迹之地 (Legacy Lands) 是一个专注于构建大型 Minecraft 文明模拟体验的创新团队。参与开源社区,为 Minecraft 服务端插件等领域开发提供优雅、高效且可靠的解决方案。
💡 核心开发者使用心得
"使用 PromptX 的开发体验真的非常不一样。我们团队基于 Claude Code 并结合 PromptX,一位开发者仅三天内就完成了超过一万一千行的高质量 Java 代码。
这套工作流的价值在实际开发中体现得淋漓尽致。PromptX 解决了 AI 使用时的许多痛点,时刻确保代码风格的统一和质量的达标,大大降低了新成员的学习成本。过去那些需要反复沟通、依靠文档传承的最佳实践,现在能够自然而然地融入到每一次代码生成中。"
📚 相关资源
- AI集成标准与实践指南: https://github.com/LegacyLands/legacy-lands-library/blob/main/AI_CODE_STANDARDS_ZHCN.md
📚 社区教程与案例
社区成员 coso 基于 PromptX 架构开发了 MCP 工具,并分享了完整的开发经验:
🔧 使用 PromptX 架构开发 crawl-mcp 工具
- 文章:从想法到产品:我如何用Cursor Agent开发出智能内容处理MCP工具
- 成果:crawl-mcp-server - NPM包 | GitHub
- 亮点:以 PromptX 为架构参考,实现零代码开发,几小时完成从想法到发布
🛠️ MCP 开发模板化实践
- 文章:从零代码到开源:我如何用模板革命MCP开发
- 成果:mcp-template - 通用MCP开发模板
- 价值:将 MCP 开发时间从 40 小时缩短到 30 分钟
💡 欢迎社区成员分享基于 PromptX 的实践经验,提交 PR 添加到此处。
⭐ Star增长趋势
🤝 贡献与交流
我们欢迎任何形式的贡献和反馈!
扫码加入技术交流群:

📄 许可证
MIT License - 让AI专业能力触手可及
DevTools Supporting MCP
The following are the main code editors that support the Model Context Protocol. Click the link to visit the official website for more information.